博客
关于我
Day53.File类的实例化 -Java常用类、集合、IO#
阅读量:334 次
发布时间:2019-03-04

本文共 1118 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

File类的实例化

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

/*   File类的使用     1. File类的一个对象,代表一个文件或一个文件目录(俗称: 文件夹)     2. File类声明在java.io包下     3. File类中涉及到关于文件或文件目录的创建、删除、重命名、修改时间、文件大小等方法,        并未涉及到写入或读取文件内容的操作。如果需要读取或写入文件内容。就必须使用IO流来完成     4. 后续File类的对象常会作为参数传递到流的构造器中,指明读取或写入的"终点"。 */public class FileTest {       /*    1. 如何创建File的实例        File(String filePath)        File(String parentPath,String childPath)        File(File parentPath,String childPath)    2.    相对路径:相较于某个路径下,指明的路径。    绝对路径:包含盘符在内的路径或文件目录的路径        说明:    IDEA中:    如果大家开发使用Junit中的单元测试方法测试,相对路径即为当前Module下。    如果使用main()测试,相对路径即为当前的Project下。    Eclipse中:    不管使用单元测试方法还是使用main()测试,相对路径都是Project下。            3.路径分隔符    windows: \\    unix、url: /     */    @Test    public void test1(){           //构造器1:        File file1 = new File("Hello.txt");//相对于当前module        File file2 = new File("D:\\Note\\src\\com\\he.txt");        System.out.println(file1);        System.out.println(file2);        //构造器2:        File file3 = new File("D:\\Note\\src","com");        System.out.println(file3);        //构造器3:        File file4 = new File(file3,"he.txt");        System.out.println(file4);    }}

转载地址:http://cuoq.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Mysql Row_Format 参数讲解
查看>>
mysql select, from ,join ,on ,where groupby,having ,order by limit的执行顺序和书写顺序
查看>>
MySQL Server 5.5安装记录
查看>>
mysql server has gone away
查看>>
mysql slave 停了_slave 停止。求解决方法
查看>>
MySQL SQL 优化指南:主键、ORDER BY、GROUP BY 和 UPDATE 优化详解
查看>>
MYSQL sql语句针对数据记录时间范围查询的效率对比
查看>>
mysql sum 没返回,如果没有找到任何值,我如何在MySQL中获得SUM函数以返回'0'?
查看>>
mysql Timestamp时间隔了8小时
查看>>
Mysql tinyint(1)与tinyint(4)的区别
查看>>
mysql union orderby 无效
查看>>
mysql v$session_Oracle 进程查看v$session
查看>>
mysql where中如何判断不为空
查看>>
MySQL Workbench 使用手册:从入门到精通
查看>>
mysql workbench6.3.5_MySQL Workbench
查看>>
MySQL Workbench安装教程以及菜单汉化
查看>>
MySQL Xtrabackup 安装、备份、恢复
查看>>
mysql [Err] 1436 - Thread stack overrun: 129464 bytes used of a 286720 byte stack, and 160000 bytes
查看>>
MySQL _ MySQL常用操作
查看>>
MySQL – 导出数据成csv
查看>>